Uber 70% PR 由 Agent 生成，自研六大基建降本增效
AI Engineer · youtube · 2026-08-21
Uber 分享了其 Agentic SDLC 实践：目前 70% 的 PR 由本地或云端 Agent 生成，工程师人均代码产出翻倍。核心设施包括：
- 统一模型网关：每天处理 1 亿次请求，集成身份认证、20+ 类 PII 脱敏及 5 个安全模型，且延迟控制在 100ms 内。
- MCP Gateway：将内部 API 爬取并转化为 MCP 服务器，减少 token 调用，使全站 token 使用量下降 40%。
- Skills Marketplace：托管 2500 个技能，每日执行 2 万次。
- Context Graph：包含 4000 万条目，统一了原本分散的 20-30 个系统。
此外，还介绍了从 Slack 线程到 Draft PR 的端到端工作流，强调现在的瓶颈已转移到“是否应该构建这个功能”的决策上。
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