构建统一观测工具，解决多步骤 LLM 工作流调试碎片化痛点

Impressive-Iron5216 · reddit · 2026-08-21

作者开发了一款开发者工具，旨在解决构建复杂 AI 工作流时观测性碎片化的问题。该工具提供了一个统一的工作区，将追踪、提示词日志、Token 指标和应用日志整合在一个视图中。数据层级设计为 Projects -> Sessions -> Runs -> Events，能够捕获工具调用、LLM 输入输出和原始执行日志。工具还针对无限循环和上下文窗口膨胀等常见问题添加了过滤器，并支持追踪自定义业务事件。作者正在社区寻求关于层级设计和功能实用性的反馈。