Agent 训练策略：应追求数据量还是聚焦弱点？
trashnash007 · reddit · 2026-08-21
作者探讨了 AI Agent 在后训练阶段的数据策略问题，指出单纯生成大量语义相似的合成轨迹并不能带来实质性学习提升。作者引用 Parsewave 公司的做法，认为应关注更具挑战性的任务集，并寻找能展示 Agent 特定失败案例且提供解决方案的有效样本。
文末向开发者提问：在构建训练集时，应优先追求数据数量，还是聚焦于弥补 Agent 的弱点？
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