AI 编程不仅修补烂设计，应先穷举标准方案再起手
alexisgallagher · x · 2026-08-21
开发者指出 AI 倾向于过度增量式地修补一个糟糕的基础设计，因为 RL 后训练特性使其乐于一步步优化。作者认为更高效的方法是先让 AI 列出该问题的典型、标准解决方案，人工评估后再基于此让 AI 起步，从而避免在错误路径上“踮脚前行”，直接跳到正确的设计起点。
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