预训练还有巨大优化空间，算力是唯一瓶颈
zeeshanp_ · x · 2026-08-21
Zeeshan 探讨了当前 AI 预训练领域的前景与挑战。
观点总结：
- 潜力巨大：预训练领域仍存在大量“低垂的果实”（指未被挖掘的明显优化点）。
- 工具助力：Coding Agents 的出现使得大规模并行探索这些优化方向变得比以前容易 100 倍。
- 物理限制：当前唯一的限制因素是物理部署算力的速度。在 GPU 和电力供应极度紧缺的环境下，如何快速搭建起计算集群成了瓶颈。
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