GPU Mode 推出 100+ 节 CUDA 与内核优化实战课

blaizedsouza · x · 2026-08-21

GitHub 仓库 gpu-mode/lectures 收录了超过 100 节关于 GPU 编程的深度实战课程。内容涵盖 CUDA、Triton、FlashAttention、vLLM、NCCL、SGLang 等底层技术，深入讲解内核优化、内存架构、Tensor Cores、分布式通信及高性能 LLM 推理。讲师团队来自 Stanford、Princeton、Meta、NVIDIA、AMD、Intel 及 PyTorch 团队。

原文链接 →

「Infra」频道最新

• 「不懂为什么要建数据中心，写快点内核不就行了」 — basedjensen · 2026-08-21
• 康奈尔新架构降低 36% 训练算力 — burkov · 2026-08-21
• 腾讯发布 FlashPrefill V2：长上下文推理加速方案 — tencent · 2026-08-21
• SGLang 作者征集用户痛点，承诺针对性改进 — BanghuaZ · 2026-08-21
• 本地运行 Qwen3.8 27B：双卡 NVidia 还是换 AMD？ — thatObstinateGuy · 2026-08-21
• DeepSeek 逼美巨头举债狂砸算力基建 — FinanceYF5 · 2026-08-21

更多「Infra」频道 AI 资讯 →