Matryoshka 语言模型套件：嵌套架构省 36% 算力
willdepue · x · 2026-08-21
论文提出了一种新的“Matryoshka”语言模型训练框架，通过将 500M、1.5B 和 3B 三个模型嵌套在单一架构中进行端到端训练。该方法使小模型能免费从大模型获得知识蒸馏，共享权重和 KV Cache 以加速推测解码。实验表明，该套件性能与独立训练的基线相当，但减少了 36% 的训练算力，并将推测解码吞吐量提升了 14-26%。
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