探讨：为何模型生成的“丑图”呈 MSE 模糊状而非自然丑
kalomaze · x · 2026-08-21
针对“有些自然图像本身就丑”作为模型生成缺陷的辩护，作者提出反驳观点：
- 模糊病理：模型生成的丑样本通常表现为 MSE 模糊，而非自然的丑陋图像。
- 根本原因：这是受限秩函数逼近器的通病，它们不关心分数匹配的极限情况。
- 结论：不能简单归咎于训练数据中存在 ugly 图片，这是模型架构与训练目标导致的特定伪影。
所属事件:社区热议 LLM 训练温度一致性与生成模糊丑图成因(2 条相关)→
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