研究用基元序列分析认知语法，改进推理模型架构
criticalneuro · x · 2026-08-21
研究人员提出通过分析基元（primitives）的顺序、分支和递归来识别构成灵活认知的算法语法。目前正开发新的后训练技术和架构，利用“下一基元预测”目标来提升推理模型能力。评论认为这有助于将认知神经科学从表征研究转向操作研究，并复兴如 Lashley 的行为序列顺序等经典理论。
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