Causal-rCM 开源:流式视频生成与蒸馏方案
chenhsuanlin · x · 2026-08-21
Causal-rCM 是一个用于自回归视频扩散的开源算法和基础设施方案。其核心在于利用正向(teacher-forcing)和反向(self-forcing)散度的互补性,结合 CM 和 DMD 蒸馏算法。
主要特性:
- Wan2.1-1.3B 模型在 1 步/2 步生成下达到 84.63 VBench-T2V 分数。
- 自定义掩码的 FlashAttention-2 JVP 内核。
- 首个支持流式视频的因果 sCM/MeanFlow 实现,收敛速度提升 10 倍。
- 完整的基础设施支持(FSDP2 / CP / SAC)。
- 提供可复现的推理、基准测试和评估脚本。
代码库和论文提供了关于因果训练范式和蒸馏算法的详细教程。
「多模态」频道最新
- HyperFrames 推出 Reference Any Video:Agent 可参考任意视频风格创作 — aftahi_ai · 2026-10-16
- 实测对比:Krea 2 配 LoRA 效果仍胜过 Flux 3 Klein — Angaisb_ · 2026-10-16
- World Labs Atlas 测试版开滚:像素级精确控制视频镜头路径 — theworldlabs · 2026-10-16
- Krea 3 图像编辑模型上线 fal:6 秒内完成高质量改图 — gorkem · 2026-10-16
- Tripo P2 对比 Meshy 7.1:当前最强图生 3D 模型横评 — noahsolomon · 2026-10-16
- BytePlus 合办 AI 电影大赛:100 万美元大奖,须用 Seedance 生成 70% — DavidmComfort · 2026-10-16