Reddit 讨论：递归元提示让 Qwen 按任务分层思考，省一半推理 token
Rare_Potential_1323 · reddit · 2026-08-21
Reddit 用户发帖讨论对 Qwen(27B)使用 Recursive Meta-Prompting(RMP)来压缩推理开销，并给出两套可尝试的提示词方案。
方案一:自适应推理分层——在系统提示中定义三个执行层级:直接输出(事实检索、简单代码、低歧义请求不进入 <think>)、有界思考(多步逻辑、调试、数学限制在 3 步清单内:列约束、逐步执行、验证边界情况)、深度思考(仅留给证明、复杂系统设计与高歧义任务)，并加自纠规则:普通查询内部推理超过 150 token 就立即收敛输出。
方案二:让模型自写提示词——要求模型分析自身双思考/指令模式与注意力架构，针对“推理轨迹对琐碎逻辑过度分配 token”的问题，生成一个 token 效率治理型系统提示，规定何时跳过内部独白、何时触发有界推理，并声称在保持基准精度的同时把日常查询的思考 token 至少削减 50%。
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