Harvey 发布法律模型 Tenet：基于 Kimi K3 微调
Exp_Mark · x · 2026-08-21
Harvey 推出了首个专门为法律领域后训练的模型 Tenet。该模型基于 Moonshot 的 Kimi K3 基座，使用公开法律数据、合成数据及人类专家数据进行了微调。在 LAB 和 LAB Contracts 基准测试中，Tenet 的通过率相比基座模型分别提升了 82% 和 22%，并在 RedlineBench 等多个 Agent 基准中表现优异，同时优化了 Token 效率。
所属事件:Harvey 发布自研法律模型 Tenet，基于 Kimi K3 后训练(9 条相关)→
「模型」频道最新
- ChatGPT 推荐视频工具时提示「可通过 Runway 集成获取」，被讽疑似软广 — tlakomy · 2026-10-16
- 微软 MAI 自研 3T 参数级预训练基座模型完成，后训练结果即将公布 — soumitrashukla9 · 2026-10-16
- 实测 Gemini 4 Argon：速度远超 Opus 5.5，但幻觉多且贵 — prasenx · 2026-10-16
- Bindu Reddy 呼吁 Meta 开源 Wonder:称其略强于 DeepSeek — bindureddy · 2026-10-16
- Fortytwo Engine 用 Swarm Inference 让 Qwen3.8-27B 准确率升 7%、token 省 25% — rohanpaul_ai · 2026-10-16
- 「中国已追平前沿」?对比图显示 K3 仍落后 Microsoft MAI — scaling01 · 2026-10-16