Canvas 直连 Snowflake：XGBoost 欺诈模型的数据准备全流程
AWS ML Blog · rss · 2026-08-21
系列第二篇进入实操核心：在 SageMaker Canvas 里直连 Snowflake，用 Data Wrangler 完成特征工程并用 XGBoost 训练欺诈检测模型。
- 连接配置：填入 Snowflake 组织名-账户ID、用户名密码即可在 Canvas 内直接查询数仓，免手动导出数据。
- 特征设计：用 avg(amt)+3stddevpop(amt) 构造卡级/商户级离群阈值特征，加上交易小时、星期、年龄分档等欺诈信号；用左外连接按 Category 合并两份数据集，再删除敏感列。
- 还覆盖 Canvas domain 的快速创建流程（单用户 Quick setup）。
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