AWS 教程：用 SageMaker Canvas 无代码跑通 Snowflake 欺诈检测
AWS ML Blog · rss · 2026-08-21
AWS ML 博客发布三篇系列教程第一篇，讲解如何用 Amazon SageMaker Canvas 搭建无代码机器学习工作流，让业务分析师直接基于 Snowflake 数据构建预测模型。
- 背景是某医疗健康组织积累了多年运营数据但缺少数据科学人力，每个预测需求都要排队等工程支持。
- 方案架构：Snowflake 数据 → Canvas 可视化建模并部署到 SageMaker Endpoint → 批量预测输出到 S3 → Amazon Quick Sight 做交互式仪表盘。
- 宣称的收益：300+ 种 Data Wrangler 可视化数据变换、模型开发周期从数月缩短到数小时，支持回归/分类/时间序列预测。
- 本篇给出具体的 Snowflake 建库 SQL 脚本和 2020 年模拟欺诈交易数据的生成语句，可直接复制运行。
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