SPADE：自我博弈实现环境难度的自动扩展
inductionheads · x · 2026-08-21
连续自我改进需要不断扩展的训练环境。SPADE 让同一个模型同时扮演环境设计者和推理 Agent，编写可执行的 Agent 环境并随着能力提升增加难度。这种方法实现了环境规模的自动扩展，无需人工干预。
所属事件:SPADE：自博弈让模型自建训练环境实现递归自我改进(10 条相关)→
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