SPADE：自我博弈实现环境难度的自动扩展
inductionheads · x · 2026-08-21
连续自我改进需要不断扩展的训练环境。SPADE 让同一个模型同时扮演环境设计者和推理 Agent，编写可执行的 Agent 环境并随着能力提升增加难度。这种方法实现了环境规模的自动扩展，无需人工干预。
所属事件:SPADE：单模型自博弈编写训练环境实现自我改进(13 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 可解释性研究者泼冷水：模拟不了神经元就不算真正解释了它 — nabla_theta · 2026-10-16
- 从优化结果到教 AI 行善：美德伦理能否进入对齐科学 — joelbot3000 · 2026-10-16
- 教授:推荐信季我在评价「学生 + Claude」的组合 — RoozbehMottaghi · 2026-10-16
- 网友预测黎曼猜想明年内被 AI 攻破 — gautamcgoel · 2026-10-16
- 数据量决定智能边界：模型只在数据充足的领域超人类 — burny_tech · 2026-10-16
- ChatGPT Dot 深度实测三周:像个参谋长,但眼下仍是个 Codex 套壳 — infinitely_zero · 2026-10-16