RL 优化模型自动写新闻，确定性奖励函数替代 LLM 评判
ivan_bezdomny · x · 2026-08-21
作者分享了用强化学习优化模型进行新闻写作的进展，指出其与 Harvey 等方案的核心区别在于设计了确定性奖励函数而非使用 LLM 作为评判者。作者认为，若能用代码近似评判逻辑，这种方式具备更确定性、速度更快的优势，且避免了 LLM 在对多选项排序并转化为数值时的固有缺陷。
所属事件:开发者弃用 LLM 裁判改用确定性奖励函数评 RL(2 条相关)→
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