探讨理解模型“理由”的研究议程
brwilder · x · 2026-08-21
Bryan Wilder 提出了一个关于理解模型行为原因的研究议程。文章区分了两种解释模型行为的维度：一是基于开发过程的解释（如训练数据和奖励函数），二是基于信念与目标的解释（如模型为何有欺骗倾向）。作者认为理解这两层解释及其交互至关重要，并呼吁通过实验设计来区分不同的行为动机，这对 AI 对齐研究具有学术和实践价值。
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