SPADE 提出自适应合成环境下的通用智能体自博弈框架
_AndrewZhao · x · 2026-08-21
论文提出了 SPADE（Self-Play in Adaptive Synthetic Executable Environments），这是一种面向通用智能体的自博弈方法。其核心创新在于环境和任务均由智能体自身生成并持续改进。研究引入了基于带提示与不带提示的“遗憾”机制来训练环境生成器。作者指出，随着向递归自我改进（RSI）迈进，决定“学什么”将变得至关重要。
所属事件:SPADE：单模型自博弈编写训练环境实现自我改进(13 条相关)→
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