SPADE：自博弈实现智能体环境自动扩展
_AndrewZhao · x · 2026-08-21
针对智能体需要不断扩展训练环境（目标）以实现持续自我提升的难题，SPADE 提出了一种解决方案：
- 机制：同一个模型同时扮演“环境设计师”和“推理智能体”；
- 流程：环境设计师编写可执行的、智能体化的环境，随着推理智能体的能力提升，环境难度自动增加；
- 效果：实现了环境规模的独立扩展（Environment scaling on its own），无需人工设计日益复杂的任务。
所属事件:SPADE：单模型自博弈编写训练环境实现自我改进(13 条相关)→
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