SPADE 论文：单模型实现环境设计与智能体自我博弈
_AndrewZhao · x · 2026-08-21
Natasha Jaques 等人发布 SPADE 论文，提出通过多智能体强化学习和无监督环境设计（UED）实现递归式自我改进。该框架使用单个 LLM 同时扮演“环境设计师”和“推理智能体”：前者构建 Gym API 标准的多轮 RL 训练环境，后者学习解决这些环境。设计师通过最大化智能子的遗憾值来优化任务难度，实现了训练环境的自动扩展。
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