轻量级 Agent 极速适配本地推理
ortegaalfredo · reddit · 2026-08-21
作者分享针对本地 LLM 推理优化的 Agent 设计。传统 Agent 预提示词过大、上下文压缩耗时，导致在本地慢速预处理下体验极差。该方案采用极简预提示词和基础截断（而非压缩），虽功能精简，但在双位数 t/s 的预处理速度下依然可用。项目已开源。
「编程与Agent」频道最新
- RulesAsPrograms：将 Agent 规则转为函数检查代码执行 — yuntiandeng · 2026-08-21
- Locus 推 x402 原生推理计费层：一个余额打通 286 家 API — kleffew94 · 2026-08-21
- ForkUnion开源SmashTable：带DBMS事务特性的内存容器 — srchvrs · 2026-08-21
- 新Demo展示：语音触发“Hi Coco”结合Inkling模型提供主动支持 — Diyi_Yang · 2026-08-21
- PuppyOne：带Git追踪与AI Agent的Windows XP风编辑器 — JaynitMakwana · 2026-08-21
- Qwen3.8-27B 启用 DFlash2 跑满 256k 上下文 — maddie-lovelace · 2026-08-21