LLM 模式识别不等于因果推理，人类思维与之有别
Nasereliver · x · 2026-08-21
讨论了人类基于因果效应的思维方式与机器学习模式识别的区别，指出相关性不等于推理。认为 LLM 的局限性在于只能学习数据中的相关模式，缺乏理解因果的能力，并提到了辛普森悖论等概念来解释数据本身的盲目性。
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