微软 Skala 1.1 登顶 GMTKN55 三成类目，接入 CP2K 等五大计算化学软件

Microsoft Research · rss · 2026-08-21

微软研究院发布深度学习交换相关泛函 Skala 1.1：训练数据比上代扩大 2.5 倍，在涵盖 55 类化学问题的 GMTKN55 基准上取得 2.8 kcal/mol 的加权平均误差，55 个类目中 32 个排名第一，以 meta-GGA 的计算成本超越了最昂贵的全局杂化泛函，同时提供高精度的电子密度、偶极矩与分子几何。

可用性方面，Skala 已集成进开源计算化学软件 CP2K，并正在接入 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP。配套的高精度量子化学参考数据集 MSR-ACC 新增电子亲和能、非共价簇等类别。微软还推出一个「活的基准」，持续追踪 Skala 各版本在不同软件包与硬件平台上的计算性能。

Skala 采用「持续改进」哲学：每个新版本都取代旧版，数据、架构与训练策略升级时精度提升而计算成本不变，区别于不断堆积新泛函的传统「functional zoo」。

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