LLM 推理的四大反直觉现象：批处理、量化与推测解码的陷阱
techNmak · x · 2026-08-21
这是一篇关于 LLM 推理的技术深度解析，探讨了当常规规则失效时发生的反直觉现象。
文章主要回答了以下问题：
- 批处理悖论：为什么批处理能提高吞吐量却会增加延迟？
- 量化陷阱：为什么 4-bit 量化能节省内存，却不能让推理速度提升 4 倍？
- 推测解码的代价：为什么推测解码有时反而会让服务变慢？
- PagedAttention 误区：为什么 PagedAttention 并不意味着将 KV cache 分页到 CPU？
- 解耦预填充：解耦预填充（disaggregating prefill）带来的复杂性与权衡。
文章深入剖析了这些现象背后的系统瓶颈与工程权衡。
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