研究称大模型后期训练导致语言新颖但缺乏实用性
TuhinChakr · x · 2026-08-20
一项工作观察发现，更大、更好的模型倾向于产生新颖（前无古人）但缺乏实用性的表达。作者指出，当前的后训练和对齐刷榜过程可能诱导大模型产生新颖但荒谬或不切实际的语言。这解释了为什么某些模型输出充满繁复的隐喻和辞藻，却增加了用户的理解成本。
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