Harvey法律模型Tenet曝光：基于Kimi K3后训练，134块B300练两个月
meliarobin · x · 2026-08-20
法律AI公司 Harvey 公布其模型训练进展 Tenet：以 Kimi K3 为基座，与 FireworksAI 合作完成后期训练。
技术要点：
- 采用 Rank-64 全网络 LoRA，使用带重要性比掩码的 GSPO 算法
- 训练资源：134 块 B300 GPU，耗时 2 个月
- 在 LAB 基准上达到 SOTA，且未用第三方法律数据集训练，却在 Mercor Apex Agents 公司法、Crosby 的 Redline Bench、LegalBench 等基准上取得提升
- 引入领域专用子智能体架构：M&A 尽调（RLM harness 长程任务，与 Baseten 合作）、Review Table 高吞吐结构化数据抽取（与 Applied Compute 合作）、Firm Knowledge 等
所属事件:Harvey发布二代平台与首个自研法律模型Tenet(7 条相关)→
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