九月 NVIDIA FLARE 大会将讲 FedUMM 联邦学习多模态框架
jindong_wang92 · x · 2026-08-20
作者将于今年 9 月在 NVIDIA FLARE Day 2026 大会上发表演讲，介绍 "FedUMM" 框架。这是一个用于统一多模态模型的联邦学习通用框架。演讲将涵盖实际部署经验、关键技术教训，以及如何利用 NVIDIA FLARE 在受监管环境中进行统一多模态模型的高效参数训练。
「研究」频道最新
- 推出 SAI Arena，旨在解决 AI 验证系统的评测瓶颈 — ChenhaoTan · 2026-08-20
- 用域随机化解决 Sim-to-Real 转移难题 — ShawnHymel · 2026-08-20
- AI 驱动“运动药丸”通过首个人体测试，改写药物发现 — TansuYegen · 2026-08-20
- Melanie Mitchell：AI 是一种需要新测量方法的“外星智能” — MelMitchell1 · 2026-08-20
- Humyn Labs：将人类经验转化为具身智能训练数据 — kimmonismus · 2026-08-20
- OpenMaMMUT 开源模型集合：含 DataComp 与 Re-LAION 权重 — wightmanr · 2026-08-20