实测 Guidance Loss：适合风格迁移但不如 Wan
bdsqlsz · x · 2026-08-20
作者实测了 Guidance Loss 在图像编辑 LoRA 训练中的效果，结论如下：
- 使用体验：Guidance Loss 较难掌握和使用。
- 性能对比：在该场景下表现不如 Wan 方法。
- 适用场景：更适合用于训练风格迁移和编辑类模型，不适合用于内容生成训练。
- 背景：Kohyass 刚将 MiniMax H3 的图像编辑 LoRA 训练功能合并到了 Musubi Tuner 的开发分支。
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