2.5 小时训练 1.35亿参数小模型全流程

EAccelerate_42 · x · 2026-08-20

作者分享了在 2.5 小时内完成一个 1.35亿参数小模型(SLM)的全流程训练实战。过程涵盖持续预训练(CPT)、监督微调(SFT)、偏好优化(DPO)和强化学习(GRPO)。技术栈包括数据生成、Unsloth、Hugging Face、评估工具构建及结构化输出生成。

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