GitHub 收录 400+ AI/ML 精选书籍与资源 PDF
mdancho84 · x · 2026-08-20
一位开发者在 GitHub 上整理了超过 400 份精选的 AI 和机器学习资源,包含各类 PDF 书籍和指南。
资源列表亮点:
- 面试准备:《Deep Learning Interviews》,涵盖 CNN、Transformer、数学和系统设计的 400+ 面试题。
- LLM 基础:《Foundation of LLM》,适合新人的大模型构建、训练与对齐入门指南。
- 强化学习:《Reinforcement Learning - An Overview》。
- 工程实践:《Machine-Learning-Systems》、《finetuning guide》。
- 工具与技巧:《OpenAI guide to building practical agents》、《Context Engineering》。
- 数学基础:《Math for ML》、《Matrix Cookbook》。
该仓库旨在为个人提供可搜索的参考资料库,方便查阅公式、算法和核心知识点。
「研究」频道最新
- David Baker 团队发表新成果:加速 AI 蛋白质设计验证闭环 — AllThingsApx · 2026-08-21
- CP-MoE:冻结基座只调1.5%参数,微调不忘旧任务 — flosalim · 2026-08-21
- ALIFE2026 举办 Agentic AI 研讨会聚焦安全 — danbri · 2026-08-21
- 解析 Ontology 与 Semantic Layer 在 ML 中的差异 — adnan_hashmi · 2026-08-21
- 学术实测:MCP 不一定更优,成熟 CLI 生态下 agent 完成任务便宜 5-28 倍 — tobowers · 2026-08-21
- ICLR 2026 论文开源高效探测基准工具 — ducha_aiki · 2026-08-21