Karpathy：LLM 认知核心将是极小参数模型
yacineMTB · x · 2026-08-20
Andrej Karpathy 提出了“LLM 认知核心”的概念，即一个牺牲百科知识以换取能力的几十亿参数小模型。他认为未来的模型将非常小但“思考”能力极强，通过剥离记忆力或限制记忆来提升泛化能力，避免过度依赖死记硬背。人类难以记忆的特性在此被视为一种正则化手段。
所属事件:Karpathy 提出 LLM 认知核心概念：剥离百科知识的十亿级小模型(2 条相关)→
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