观点：损失函数已不适应海量异构数据时代
gerardsans · x · 2026-08-20
Gerard Sans 指出，损失函数是为精选、连贯的数据集设计的全局代理指标，已不适应当前“海量数据投喂”范式。在现有数据量下，损失函数被迫将噪声和远距离簇视为同等重要，导致参数冲突和潜在空间纠缠。他呼吁开发新的数学对象来跟踪局部结构和样本包络，而非将所有点与嘈杂的训练背景进行比较。
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