社区训练出 Krea 2 Turbo 4 步蒸馏 LoRA，提速约 1.6 倍

TimeTruth2490 · reddit · 2026-08-20

Reddit 用户发布了一个针对 Krea 2 Turbo 的 4 步蒸馏 LoRA，将最低可用步数从 8 步降到 4 步。

与市面上 Raw→Turbo 权重差提取的 LoRA 不同，这是用蒸馏方法训练出来的，叠加在 Turbo 之上压缩其采样调度，而非复现 Turbo 本身。

用法：LoRA scale 1.0、4 步、CFG 保持 0.0、timestep shift mu=1.15，4 个 sigma 为 Turbo 自带的部署网格。用在 Raw 上属未支持模式，14 步以上才勉强可用且会有畸形结果。

实测(1024×1024, Apple Silicon MLX bf16):8 步基线总耗时 88.7s;4 步加 LoRA 为 54.5s,约 1.6× 加速，单看去噪是 1.8×。LoRA 的作用是恢复 4 步调度丢失的高频细节。模型仍在训练中,latest 文件为滚动更新指针。

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