论文澄清：小规模调参难，大规模易适应
JJitsev · x · 2026-08-20
JJitsev 引用论文原文澄清了关于超参数调节的误解：小规模训练是高维且无情的，需要广泛的搜索；而大规模训练更温和且低维，好的超参数很容易通过标准技术进行适应。因此建议在小规模上进行调参。
所属事件:Scaling Laws超参数争议：小规模调参难但可预测大规模(5 条相关)→
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