DeepSeek 架构优势讨论:小参数模型的追赶策略
Even_Environment_237 · reddit · 2026-08-20
用户讨论 DeepSeek 作为小参数模型的增长潜力,认为其专注于架构构建而非单纯堆参数是明智之举。文章对比了 DeepSeek 与 1T 参数模型的升级难度,认为前者架构灵活性高,易于通过架构创新而非单纯扩参来提升性能,从而实现“一石二鸟”的追赶效果。
「公司和人」频道最新
- 从发号施令到协作,开发者使用Agent习惯转变 — latticecut · 2026-08-24
- 软银拟发 63 亿美元债券,资助对 OpenAI 超过 600 亿美元投资 — tszzl · 2026-08-24
- 吐槽Google:Gemini 3.7发布一周仍未接入自家Jules智能体 — brandon_galang · 2026-08-24
- 产品成功即被克隆,AI 时代的护城河究竟是什么? — talkaboutdesign · 2026-08-24
- 企业 AI 预算耗尽却未见回报:问题出在哪? — annetgriffin · 2026-08-24
- Anthropic 员工 IPO 后上班的“西装暴徒”画风 — zainhas · 2026-08-24