实现亚秒级 LLM 响应：值得学的 16 项推理优化技术
blaizedsouza · x · 2026-08-20
转发帖整理了要实现亚秒级 LLM 响应值得学习的 16 项推理优化：KV-Caching、Speculative Decoding、FlashAttention、PagedAttention、Batch Inference、Early Exit / Parallel Decoding、混合精度、量化 Kernel、Tensor/Pipeline/Sequence 并行、ONNX/TensorRT 图优化、动态 batching、显存 offload 与流式生成。仅列技术点，未展开细节，适合作为学习路线索引。
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