Minimax H3 实测：低成本修复远景人脸并保持角色一致
Support_Marmoset · reddit · 2026-08-20
作者分享了一种无需 Latent Upscaler 的 Minimax H3 工作流，能有效修复远景人脸。该方案通过低步数、低去噪强度的单采样器设置，在 RTX 3060 上即可实现 1mp-2mp 输出。作者的新视频管线流程为：先用任意模型生成 480p 视频，再通过该工作流放大。所有相关资源（JSON 工作流、LoRA、Int8 模型及提示词指南）均提供了链接。
「编程与Agent」频道最新
- Devin Oncall 登顶 SREGym：自动值守排障达 100% 端到端成功率 — tianyin_xu · 2026-10-16
- 多模型同题设计 UI:用 Paseo 编排四套界面方案竞技 — vista8 · 2026-10-16
- 独立研究者发布 Cortex:用重放实测自动进化与修剪编码 Agent 的 skills 和 rules — Samuele Giampieri · 2026-10-16
- 工具调用才是 AI 编程速度瓶颈，Crabbox 五招给 Agent 提速 — steipete · 2026-10-16
- WorldBox 沙盒让 GPT-6 Astra 的 MazeBench 得分从 23 翻倍到 61 — ZhitingHu · 2026-10-16
- 两条 prompt 让 Gemini 4 Argon 把单机游戏改成完整多人对战 — chongdashu · 2026-10-16