PRL 框架新增自适应并发，提升 RL 训练效率
samsja19 · x · 2026-08-20
开源强化学习框架 PRL 发布了“自适应并发”（adaptive concurrency）功能。该功能可动态调整正在进行的 rollouts 数量以最大化吞吐量，特别是在训练子智能体和多智能体时效果显著。这意味着 RL 运行可以默认利用 100% 的推理能力，无需手动调优超参数，大幅节省时间并降低使用门槛。
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