英伟达 UMAP 支持多 GPU，处理 870GB 数据仅需 8 分钟
leland_mcinnes · x · 2026-08-20
NVIDIA cuML 和 cuVS 库更新，为 UMAP 算法引入了多 GPU 支持。新实现通过平衡聚类分区、独立计算局部 kNN 图并合并，避免了全对全通信。在 MIRACL 和 Wiki 数据集上的测试显示，使用 8 张 H100 GPU 可比 CPU 运行时提速最高 74 倍，使处理数百 GB 级工作负载成为可能，同时保持了嵌入质量。
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