多智能体 GenOS 演化算法：暴力求解击败 SAT 求解器
MonokoEloba · reddit · 2026-08-20
作者构建了多智能体框架 GenOS，让 LLM 智能体编写并演化 Rust 代码来解决 NP-Hard 的“生命游戏逆推”问题。实验中，系统自发演化出三种优化范式：因果分析、SAT 求解器和暴力模拟。最终，名为 Sigma 的暴力模拟变种利用位切片和模拟退火达到了 378/400 的分数，并证明了在该约束下达到 400 分在数学上是不可能的。
所属事件:多智能体框架 GenOS 让 Rust 代码自主进化求解 NP 难题(2 条相关)→
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