Qwen3.8-27B 启用 FP8 缓存会损失质量吗？
Valuable-Run2129 · reddit · 2026-08-20
作者探讨在 Qwen3.8-27B 模型上使用 FP8 KV Cache 以换取 MTP（多 Token 预测）能力的权衡。
核心问题：
- 业界常建议“永远不要量化 Cache”，但在 260k 长上下文场景下，FP8 是开启 MTP 的必要条件。
- 作者询问 FP8 相比 FP16 在长上下文中的质量损耗是否可忽略，AI 回答认为基本一致，寻求社区验证。
关注点：
- 在极端长文本下，FP8 量化是否会导致明显的能力退化或精度丢失。
- 速度（开启 MTP）与质量之间的最佳平衡点。
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