七个月参数暴涨千倍：谷歌 RT-1 仅 5500 万，RT-2 达 550 亿
binarybits · x · 2026-08-20
Timothy B. Lee 指出一个惊人的对比：谷歌首个基于 Transformer 的机器人模型 RT-1 有 5500 万参数，而七个月后发布的 RT-2 参数量达到 550 亿——七个月内暴涨 1000 倍，直观展示了机器人基础模型的 scaling 速度。
「具身」频道最新
- 助听器厂商 Starkey 宣称布局 AI 近十年 — BrandonSawalich · 2026-08-20
- Blueprint 融 140 万加元，要做硬件版 Lovable — Scobleizer · 2026-08-20
- 2890万参数LLM成功在ESP32-S3微控制器上运行 — tom_doerr · 2026-08-20
- 机器人学核心难题：如何在真实世界实现单样本泛化 — Scobleizer · 2026-08-20
- Perceptron Inc 发布SotA具身VLA模型，将感知与控制统一训练 — code_star · 2026-08-20
- 把10欧元玩具改造成LLM机器人，作者公开完整改造流程 — calabi_and_yau · 2026-08-20