用Agent集群+Obsidian搭建GTM知识库：一人公司从0到1万美元MRR

EXM7777 · x · 2026-08-20

作者分享了一套把 AI 深度研究 + Obsidian 知识库组合成 GTM（市场进入）机器的完整流程：

• 先研究后笔记：每个主题（竞品、买家、渠道、定价）跑一轮多 agent 深度研究，工具组合为 Exa + /last30days + Firecrawl，agent 负责搜索、抓取与验证，每条结论都带来源链接和置信度标签，观点不进库。
• 原子化：每条结论变成一条小笔记（50-150 词），单一事实一文件，带结构化 frontmatter（type/tags/status）和 4-9 条笔记间链接；一次 130 条结论的研究产出 130 条笔记而非一份没人看的长文档。
• 按业务知识组织：每个业务集群一个文件夹（offer、buyers、market map、prospects、signals、metrics 等），每个文件夹配一个 hub 笔记做索引。

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