Harness 创新不会停：它们本质是「情境化智能体」
rseroter · x · 2026-08-20
rseroter 推荐 dbreunig 的长文《Harnesses are Situated Agents》，核心论断是:harness 的最佳定义是「情境化智能体」(situated agent)，管理会话、环境、repo、记忆、技能、团队、组织和模型这些层面，比不那么情境化的 agent 更具粘性，因此 harness 创新浪潮不会放缓。
文章回顾了 Harrison Chase 的经典拆解——agent 由系统提示词、规划工具、文件系统和子 agent 四要素构成，认为至今大体成立。随后盘点近期涌现的一批 harness：Databricks 的 Omnigent(可调用 Claude Code、Codex 等的「元 harness」)、随 DeepSeek V4-Pro 发布的模块化 DeepSeek Harness(模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度和 UI 全部可换)、Jack Dorsey 主导的 Buzz(基于 Nostr 的人类与 agent 社交网络)、YC 的 QM(按员工、Slack 房间、项目划分记忆与权限的组织形 harness)、Cloudflare 的 Flue(声明式、对用户隐藏循环)、Meta 的 Muse Code(模型 Muse Spark 1.2 与 harness 联合训练)，以及 OpenClaw、NanoClaw、Hermes、Conductor 等。
作者认为这些 harness 各有独特之处但共性大于差异，正在浮现可辨识的元模式，而「情境化智能体」正是理解这一层的框架。
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