Agentic ESOpt：仅需推理内存微调长视界LLM智能体
_akhaliq · x · 2026-08-20
Agentic ESOpt 是一个新的微调框架，旨在解决长视界 LLM 智能体训练的高昂 GPU 显存成本问题。它采用进化策略替代传统的反向传播，使得在仅需要推理级别的内存占用下即可进行全参数优化。该方法在 WebArena-Lite 等基准测试中表现出显著的性能提升。
所属事件:Agentic ESOpt 用进化策略低成本微调长视界智能体(2 条相关)→
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