巧用 Codex 与 NeMo-RL 在 Slurm 集群训练模型
JFPuget · x · 2026-08-19
作者首次尝试在 Slurm 高性能计算集群上训练模型，发现结合 Codex 与 NVIDIA NeMo-RL 工具库让这一过程变得可行。作者推测任何优秀的编码代理（coding agent）也能胜任类似工作，并感叹若无此类工具辅助，管理 Slurm 集群将异常困难。文中链接指向了 NeMo RL 的 GitHub 仓库，这是一个可扩展的高效模型后训练库。
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