医疗 AI 安全：不可信任提示词边界
AI Engineer · youtube · 2026-08-19
Rashi Agrawal 探讨了医疗 AI 的安全工程实践。她指出，目前的医疗 AI 常见严重安全风险，如错误建议导致中毒或分诊不足。她主张安全必须是架构层面的决策：PHI（受保护健康信息）应在管道边界剥离，确定性规则（如路由 911）应位于模型之上的代码层。她强调，如果大模型实验室不信任提示词作为安全边界，开发者也不应信任，而应建立持续的流量评估层。
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