免费开源「AI Engineering from Scratch」:230节课从线性代数到多智能体
thisdudelikesAI · x · 2026-08-19
一个名为 AI Engineering from Scratch 的免费 GitHub 仓库提供 230+ 节课、20 个阶段的完整 AI 工程课程,声称覆盖市面上大多数 2000 美元训练营的内容:
- Agent Engineering 阶段:从第一性原理讲 agent loop、TodoWrite 与 DAG 规划、短期/长期/情景记忆、上下文压缩、子智能体委派、PreToolUse/PostToolUse hooks、错误自愈、eval 驱动开发,全部附可运行的 TypeScript 和 Python 代码
- LLM from Scratch 阶段:用 Python 和 Rust 手写 tokenizer、预训练 124M 参数的 mini GPT、FSDP/DeepSpeed 分布式训练、RLHF 奖励模型 + PPO、INT8/GPTQ/AWQ/GGUF 量化
- 后半程包括 Transformer 从零实现、多智能体群体(共识、层级、DAG 编排)与 5 个综合毕业项目
每节课遵循「理论→从零实现→用真实框架→产出可复用交付物(prompt 模板、SKILL .md、MCP server)」的固定结构,全程免费,支持 Python、TypeScript、Rust、Julia。
所属事件:免费开源 AI 工程课程：230 节课从线性代数到智能体群(2 条相关)→
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