Naur「编程即理论建构」：为何 LLM 无法让你的代码更简单
math_rachel · x · 2026-08-19
Answer.AI 发布 Pol Alvarez Vecino 的长文，用 Peter Naur 经典论文《Programming as Theory Building》分析 LLM 编码的核心限制：
- 程序的本体是「理论」：真正有价值的是工程师头脑中对程序的理解（约束、取舍、为何这样设计），代码和文档只是下游的不完整产物。
- LLM 增加代码库复杂度：复制方法、为不可能的边界情况写过度防御代码、过早优化。作者原以为可以用 LoC 或独立代码路径数等指标约束，读完 Naur 后意识到要降低的是「理论复杂度」而非代码复杂度，而前者高度主观、无法度量。
- 结论：进一步训练模型难以根本修复这个问题，因为缺失的信息根本不在代码里。
所属事件:Answer.AI 借 Naur 理论建构论剖析 LLM 与代码简洁性(2 条相关)→
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