参数量存在阈值?观点称后训练才是未来能力增量关键

cephaloform · x · 2026-08-19

针对当前模型发布过度关注参数数量的现象,Teortaxes 提出观点:总参数量仅在达到“容纳世界”的阈值前起关键作用,之后的能力增长将更多来自于有效深度(forward pass depth)以及后训练(Post-training)。该观点将 GLM-5.3 视为验证这一假设的受控实验。引用的背景文章也强调,Scaling Law 不仅关乎参数,还涉及数据量、算力分配策略以及运行条件,行业已从单纯追求参数规模转向更复杂的计算最优平衡。

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